BAM, CRAM, SAM 과 같은 서열 정렬 데이터를 다룰 때 유용한 pysam 모듈의 사용법에 대해 알아봅니다.

파이썬의 클래스에 대한 일반적인 설명은 이제 그만! 파이썬의 클래스를 생물정보학에서 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 예제를 통해 살펴봅니다. DNA 혹은 RNA 서열 정보를 다룰 때 유용하게 사용할 수 있는 클래스를 직접 만들어 봄으로써 클래스의 개념과 파이썬의 여러 매직 메소드들을 만드는 방법을 소개합니다.

This post covers the basics of how to create Venn diagram using Python package called 'matplotlib-venn'. It also provides example code snippets of diagrams fit for purpose.

MongoDB

설치가 따로 필요 없으며 클라우드에서 실행되는 무료 Jupyter 노트 환경을 가진 Google Colaboratory 를 이용하여 단 몇 줄 만으로 여러 통계 테스트를 진행해볼 수 있습니다. Python 을 모르더라도, 심지어 코딩을 모르더라도 간편하고 빠르게 통계적 검증을 수행해볼 수 있습니다.

C 언어로 작성한 모듈을 파이썬에서 사용할 수 있게 모듈화 시키고 이를 이용하는 예제를 살펴보겠습니다.

구글에서 진행하는 '2019 머신러닝 스터디 잼 입문반' 에 그룹원으로 참여하여 다른 그룹원들과 같이 구글 클라우드 플랫폼을 활용하여 실전에서 머신러닝을 적용하는 방법들을 익혔던 과정을 소개합니다.

주기적으로 새로 나온 연구들의 목록을 이메일로 편하게 받아볼 수 있는 e-alerts 설정 방법을 알아봅니다.

CentOS 7 에 설치되어 있는 MySQL 의 상위 호환 버전인 MariaDB 를 사용하는 기본적인 방법들을 정리하였습니다.