MongoDB

설치가 따로 필요 없으며 클라우드에서 실행되는 무료 Jupyter 노트 환경을 가진 Google Colaboratory 를 이용하여 단 몇 줄 만으로 여러 통계 테스트를 진행해볼 수 있습니다. Python 을 모르더라도, 심지어 코딩을 모르더라도 간편하고 빠르게 통계적 검증을 수행해볼 수 있습니다.

C 언어로 작성한 모듈을 파이썬에서 사용할 수 있게 모듈화 시키고 이를 이용하는 예제를 살펴보겠습니다.

구글에서 진행하는 '2019 머신러닝 스터디 잼 입문반' 에 그룹원으로 참여하여 다른 그룹원들과 같이 구글 클라우드 플랫폼을 활용하여 실전에서 머신러닝을 적용하는 방법들을 익혔던 과정을 소개합니다.

주기적으로 새로 나온 연구들의 목록을 이메일로 편하게 받아볼 수 있는 e-alerts 설정 방법을 알아봅니다.

CentOS 7 에 설치되어 있는 MySQL 의 상위 호환 버전인 MariaDB 를 사용하는 기본적인 방법들을 정리하였습니다.

MySQL 기본 사용법

연구 프로젝트 주제는 어떤 걸로 할까? 연구 주제를 설정할 때 도움될 수 있는 몇 가지 방법을 소개합니다.

어떠한 내용을 설명할 때 글보다 그림이 필요한 경우가 있습니다. 하지만 글을 쓸 때에도 어떻게 쓸 지를 고민하듯이 그림을 그릴 때에도 어떻게 그릴지를 고민해야 말하고 싶은 내용을 효과적으로 전달할 수 있습니다. 생각을 그림으로 나타내면서 다른 사람의 머릿속에 우리의 생각을 효과적이고 체계적으로 그림으로 남길 수 있는 강력한 힘을 길러봅시다.

Flask를 이용한 개발 진행에서 HTML template 파일들을 담고 있는 폴더를 PyCharm에게 알려주어 더 편리한 개발 환경을 제공하도록 설정해 줍니다.