dandyrilla

PyCharm: HTML 템플릿 폴더 적용하기

Flask를 이용한 개발 진행에서 HTML template 파일들을 담고 있는 폴더를 PyCharm에게 알려주어 더 편리한 개발 환경을 제공하도록 설정해 줍니다.

PyCharm: 원격 저장소를 로컬 컴퓨터로 복제하기

원격 저장소의 파일들을 로컬 컴퓨터로 복제하여 PyCharm 에서 작업하는 방법을 알아봅니다.

PyCharm: 원격 인터프리터 사용하기

로컬 컴퓨터에 설치된 PyCharm 개발 환경에서 원격 서버에 설치된 파이썬을 인터프리터로 설정하여 사용하는 방법을 알아봅니다. 더 나아가 로컬 컴퓨터와 원격 서버에 있는 파이썬 스크립트의 실시간 동기화 설정도 알아봅니다.

PyCharm settings

Pycharm settings

아나콘다(Anaconda) 가상환경 사용법

아나콘다(Anaconda)에서 지원하는 가상환경을 통해 한 운영체제 위에 여러 python 환경을 독립적으로 설정할 수 있습니다. 가상환경을 만들고 사용하는 기본적인 방법을 알아봅니다.

파이썬의 스핑크스(Sphinx)를 이용한 문서화

스크립트를 잘 문서화 시켜두는 것은 곧 기존 코드의 재사용성을 높이고 개발 생산성을 증가시킵니다. 개발하면서 문서화까지 작업할 수 있는 파이썬의 스핑크스(Sphinx)라는 강력한 문서화 도구를 이용해 파이썬 패키지 또는 스크립트를 문서화 시키는 방법에 대하여 자세히 알아봅니다.

생물정보학에서 많이 다루는 파일 형식들

bigWig 파일 포맷에 대하여 알아보고 랜덤 액세스가 가능하도록 사용하는 방법에 대하여 알아봅니다.

Pandas 에는 없는 read_tsv() 와 to_tsv() 함수 만들어 사용하기

판다스는 기본적으로 CSV 파일을 읽고 쓸 수 있습니다. 하지만 탭으로 구분된 형식인 TSV (혹은 TXT) 파일의 사용 빈도도 꽤 높습니다. 이를 조금 더 간편하게 이용할 수 있는 방법은 없을까요? 본 포스팅에서는 TSV 파일을 간편하게 열고 저장할 수 있도록 하는 함수를 만들어 보겠습니다.

판다스(pandas)에서 데이터프레임(DataFrame)을 생성하는 다양한 방법

파이썬의 빌트인 타입인 dict 및 list, NumPy 의 ndarray 객체, 그리고 Pandas 의 Series 및 Index 등을 활용하여 데이터프레임(DataFrame)을 만드는 방법을 소개합니다.

판다스(pandas) 기본 사용법 익히기

데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리인 판다스(pandas) 의 기본 사용법을 소개해 놓은 '10 Minutes to pandas' 를 번역해 놓은 글입니다. pandas 의 기본 사용법을 익히시려는 분들에게 실습을 천천히 따라해 보시기를 추천합니다.

 previous next 